עיבוד סטטיסטי של נתונים ותכונותיה

עיבוד סטטיסטי של נתונים בלתי אפשרי ללא שלהםסדר, הכללה וניתוח. כל התוצאות שהושגו חייב להיות הראשון הביא טופס כזה, כי הם יכולים לחלץ את מקסימום של מידע שימושי מהם. אם יש יותר מדי נתונים, אז הם צריכים להיות מקובצים או הכללה.

לכן, עבור הקבצה יש צורך לקבוע את הנורמות,לפיו יחולקו הנתונים שהתקבלו. במקרה זה, השיטה שנבחרה תהיה תלויה לא רק על הנראות, אלא גם על התועלת הפוטנציאלית של המידע שהושג. תוצאות מחקר מקובצות כהלכה הן הרבה יותר נוחות ללימוד ולניתוח.

שיטות סטטיסטיות של עיבוד נתונים ניתן ליישם בתחומים רבים של הפעילות האנושית. הם יכולים להיות מחולקים לשלושה סוגים עיקריים:

1) שיטות אוניברסאליות שניתן להשתמש בהן ללא התחשבות בהיקף היישום;

2) שיטות לתחומי פעילות מסוימים המעורבים בחקר תהליכים או תופעות אמיתיים;

3) שיטות לחקר נתונים מסוימים.

ברור, ככל שהשיטה מדויקת יותרעיבוד סטטיסטי של הנתונים מתבצע, יעיל יותר יהיה ניתוח של מצב מסוים. אם השיטה הראשונה חלה על תוצאות מדעיות, שערכן יוערך רק לפי קריטריונים מדעיים כלליים, הרי שהשיטה השלישית מיושמת רק כדי לפתור בעיות מסוימות בתחום מסוים.

בנוסף לידע כללי על השיטות שבאמצעותןהנתונים מעובדים, חשוב גם לדעת איך לעבוד הכי טוב עם התוצאות שהושגו. עיבוד סטטיסטי של נתונים כרוך ביצירת טבלאות או גרפים עבור החשיפה של המידע שהתקבל.

בשלב הראשוני, ניתן לצמצם את המידעטבלה. לדוגמה, עיבוד סטטיסטי של נתונים ניסיוניים שנרשמו בצורה טבלאית מאפשר להציל חוקרים מ רשומות מיותרות נוספות של אינדיקטורים, ערכי מדידה, גורמים נוספים המשפיעים על מהלך הניסוי. בטבלאות נוח להקליט לא רק את נתוני המחקר או הניסוי המבוצע, אלא גם לסכם את התוצאות הבינוניות והעיקריות. נכון, כדי לבנות אותם כראוי, אתה צריך לחשוב דרך המספר הדרוש של שורות ועמוד מראש, לרשום את כל הפרמטרים הדרושים.

השולחן יכול להתבצע פשוט על גיליון נייר אוהכנס מיד נתונים למחשב. האפשרות השנייה מאפשרת לך למיין במהירות את הנתונים שאתה צריך, למצוא את הגדול או, לעומת זאת, ערך קטן, לסכם או למצוא את הערך הממוצע של קבוצת התוצאות שנבחרו.

אל תשכח כי אם עיבוד סטטיסטי מוסמך של נתונים דורש מספר טבלאות, הם צריכים להיות ממוספרים עבור כל אחד לבוא עם שם ייחודי.

דרך גרפית יותר של נתוני ההקלטה היא גרפים. הם מראים ויזואלית את הקשר בין ערכים שונים, מה שהופך אותו קל יותר להבין את התוצאות של המחקר.

לדעת את העקרונות הבסיסיים של בניית טבלאות וגרפים, אתה יכול במהירות וביעילות לעבד את הנתונים.