בדיקת היפותזות סטטיסטיות: לוגיקה כללית

השערות - אחד הגורמים החשובים ביותר בפיתוחהמדע וההישגים הטכנולוגיים. מתעוררת כתוצאה תצפיות של תופעות שונות ועובדות, ההשערה היא במהותה הנחה תיאורטית. במהלך מחקר מעמיק של העובדות והתופעות הללו, יש צורך לבחון הנחות היפותטיות. עם זאת, לשיטות המשמשות לבדיקת הנחות כאלה יש הצדקה מדעית. במילים אחרות, היא תוצאה של תצפיות או מחקרים המבוססים על עקרונות מדעיים מבוססים.

כדי לקבוע את נכונות התיאוריההנחות יש מבחן סטטיסטי של היפותזות. שיטה זו כוללת שימוש בקריטריון סטטיסטי שמתאים לתוכנית לוגית כללית, המורכבת ממציאת סוג מסוים של פונקציה על פי תוצאות המחקר או התצפיות (סטטיסטיקה קריטית). מבחן ההיפותזה הסטטיסטית מאפשר לנו לקבל החלטה סופית על נכונות ההנחה התיאורטית.

התהליך של ניתוח סטטיסטי הוא לעתים קרובותמלווה בצורך לנסח ולבדוק הנחה תיאורטית ברורה לגבי האוכלוסיות הנחקרות או ערכי הפרמטרים העצמאיים. השוואה של ההנחה לעיל עם מדגם הנתונים הזמין, מלווה בהערכת מידת האמינות של הנגזרות המתקבלת ומבוצעת באמצעות קריטריונים סטטיסטיים מסוימים, נקראת מבחן השערות סטטיסטיות.

יש להבין את ההשערות הסטטיסטיותהנחות תיאורטיות שונות על פרמטרי הטבע וההפצה של מספר משתנים אקראיים שניתן לבחון, בהנחיית תוצאות מדגם סטטיסטי אקראי. במילים אחרות, השערות סטטיסטיות הן ההנחות לגבי המאפיינים של אוכלוסיות כלליות, לשם אימות הנתונים בהם ניתן להשתמש בנתוני מדגם סטטיסטי. כך ניתן לבחון את השערת השוויון של המדד הממוצע של כלל האוכלוסייה, ובמידה מסוימת היפותטית.

אימות של היפותזות סטטיסטיות, משמעותןהוא לאשר או לדחות, על בסיס נתונים סטטיסטיים זמינים, הנחה תיאורטית עם סיכון מינימלי של טעות או שגיאה, הוא יעיל מספיק בביקוש על ידי שיטת המחקר המדעי. ההשערות נבדקות על פי כללים מוגדרים.

תמיד לזכור כי הבדיקההיפותזות סטטיסטיות הן בעלות אופי הסתברותי. בשיטה זו ניתן לקבוע בביטוי הדיגיטלי (אחוז) את ההסתברות לקבל החלטה שגויה או מסקנה שקרית מפרשנות תוצאות מחקר סטטיסטי של תופעה או אירוע. אם ההסתברות לטעות או לטעות אינה משמעותית, הסדירות הסטטיסטית המחושבת בחקר העובד או התופעה יכולה לשמש למטרות מעשיות עם סיכון קל לטעות.